个人炒股融资
出品｜虎嗅科技组
作者｜宋思杭
编辑｜苗正卿
头图｜零一万物 CEO 李开复
"零一万物 ToB 收入去年有超一亿元，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入。"零一万物创始人李开复说。
3 月 17 日上午，零一万物发布万智企业大模型平台，并宣布全面拥抱 DeepSeek。这是继 DeepSeek 引发行业巨震后，作为大模型六小虎之一的零一万物首次对外发声。李开复明确表示，公司的未来重点方向在于 ToB 业务。虎嗅获悉，零一万物将在 2025 年进行战略收缩，并尽快完成战略聚焦，资源向 ToB 大力倾斜。
与此同时，零一万物对于预训练和模型有了新的方向。"明确不会做万亿参数超大尺寸模型，因为我们做不起。"零一万物 COO 黄蕙雯说。
另据虎嗅获悉，零一万物针对 ToB 聚焦轻量化模型预训练和部署，但不会执着于传统模式的预训练路径。
实际上，在过去的 2024 年，大模型在国内加速落地。零一万物便已经感受到了风向变化。从 2023 年大力自主研发大模型 Yi，到 2024 年开始发力 B 端，再到 2024 年底放弃万亿以上超大规模模型训练，零一万物的战略调整是六小虎中最为果断，也最具有风向标性质的。
而在一系列变革中，动作幅度最大的调整则是，2025 年 1 月 2 日，零一万物宣布与阿里云成立"产业大模型联合实验室"。自此，零一万物也正式跨入 ToB 的主战场。
2025 年一季度，ToB 板块的终极拼图终于落定。当其余六小虎还正在陷入 DeepSeek 带来的恐慌中时，零一万物则已经率先将冲击波转为战略机遇，积极拥抱 DeepSeek。就在今天（3 月 17 日），其发布万智企业大模型一站式平台，支持企业一站式部署 DeepSeek。
可以说，在大模型六小虎当中，零一万物是首个宣布放弃超大参数预训练，同时也是首家全面拥抱 DeepSeek 的公司。
然而战略调整背后，更深的意图并非是放弃对大模型的畅想，相反，零一万物正在选择一条更务实的路线——加大 ToB 投入。在面对企业私有化部署时，做到敏捷响应。
对此，零一万物创始人李开复表示，"与大厂不同的是，零一万物做 ToB 最大的优势是深度的私有化部署；而且定价方面也比大厂更具优势。"
据了解，针对企业用户，零一万物即将公布出比大厂更具竞争优势的定价。
当下留给六小虎的市场空间并不多了。一边是 DeepSeek，一边是云厂商的价格战，对于六小虎而言，面对他们的，本质上是一场商业逻辑的洗牌。而在 DeepSeek 冲击下，零一万物的选择是，与其继续砸钱赶超 DeepSeek，不如全力拥抱 DeepSeek。
在部署 DeepSeek 方面，李开复在今日发布会现场直言，"要成为部署 DeepSeek 最好的平台"。
同样地，在这个大模型 ToB 的主战场上，可以清晰地看到，零一万物已经快速转身。1 月初，零一万物与阿里云成立产业大模型联合实验室；紧接着 2 月 14 日，零一万物又在苏州落下关键一子，与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌。
另据虎嗅获悉，2025 年零一万物的商业化进程也在加速。目前，零一万物已经与某知名上市游戏公司合作游戏大模型、与倍漾量化合作金融大模型，以及和中国移动、物美进行垂直场景的探索合作。
但对于成为 DeepSeek 服务商，和进军 ToB，零一万物还有更大的野心。在发布会现场，零一万物 COO 黄蕙雯表示，"期待与地方政府、地方垂直行业的龙头企业合作。"
值得一提的是，上一个与零一万物有类似计划的是"国家队"智谱。2025 年 3 月，短短半个月内，智谱接连拿到苏州和珠海当地的产业基金，并与珠海、上海等地的龙头企业进行合作。
而 2025 年可以看到的一个明显趋势是：在 DeepSeek 浪潮下，国央企正在加速部署 DeepSeek。
因此，也不难判断出零一万物本此战略调增背后的真正原因。那么，零一万物又为什么对进军 ToB 有如此强的信心？提供比云厂商更具优势的价格，零一万物不亏吗？
其实当下，随着 DeepSeek 浪潮席卷而来，各类企业都在想应对方案。要么继续自研大模型，憋大招超过 DeepSeek；要么顺应趋势，发布 DeepSeek 私有化部署解决方案、DeepSeek 一体机等等。比如目前不论是硬件厂商、芯片厂商、云厂商，还是大模型厂商都已经发布了一体机。
但除此之外，零一万物认为自身在 ToB 方向上更大的优势是为企业提供深度的私有化部署。对此，零一万物企业解决方案技术负责人王猛提到了 AI 时代定制化开发的一个重要变化。AI 可以帮助交付团队完成过去需要算法工程师才能写的代码，从降本增效的维度，这是对行业的根本性颠覆。
实际上，关于 DeepSeek，这不仅是零一万物的首次发声，也是六小虎的首次对外发表看法。因为在 DeepSeek 浪潮背后，等待六小虎的终极拷问是——这场大模型军备竞赛要如何继续？是继续烧钱追赶超大规模模型，还是转向商业价值可闭环的轻量化路线？
很显然，零一万物选择了后者。对它而言，2025 正是 ToB 应用的爆发年。
以下是与零一万物对话实录：
Q：目前大模型赛道 ToB 商业化团队不少被调整，您认为原因是什么？零一万物重注商业化 ToB 的商业化天花板有多高，您最看好什么赛道？
李开复：零一万物聚焦 ToB 的商业模式从一开始就非常健康，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入，所以零一万物 ToB 业务的运营模式是非常良性的。今天发布的万智企业大模型一站式平台也能够锦上添花。
过去整个大模型行业 ToB 碰到挑战的原因，一方面是因为中国还没有经历所谓的 ChatGPT 时刻，模型赋能后企业能得到的价值也不见得足够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后厂商都赚不到很多钱。
今天的差别是，企业客户都觉醒了，有了 DeepSeek Moment 之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也愿意在自己的公司去尝试接入，并且用在更核心的业务场景，所以我认为，未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。
零一万物的管理层有些来自于创新工场，有些是成熟的创业者，也有大厂商业化团队的高管。我们能够看到，在不同行业，大模型将带来不同的价值，我们会最认可下面几种业务：
一、能快速利用大模型带来收入，帮你降本增效、创造价值。
二、愿意下决心用大模型改造自身核心业务的 CEO，是我们特别乐见的。透过我在行业的人脉，零一万物也接到了很多由上至下的模型部署订单，这样就不会重复招标，也能够最大程度上为企业客户提效。
今天我们花费时间精力所打造的产业模型，能够在很多领域快速落地，特别是在金融、制造、知识产权、游戏等垂直领域，并且在不同的领域，产业模型可以创造出独特的价值。在这个过程中，今天发布的万智企业大模型一站式平台能更进一步为企业降本增效，对于我们的打法也是如虎添翼。
Q：市面上已经有很多同款 ToB 的产品，零一万物的优势是什么？
李开复：大厂主要业务还是在做云，而且定价比较昂贵，但零一万物会提供跟大厂一样好的产品，更重要的是我们会深度的做私有化部署，而不是想卖云的解决方案。另外我们的定价比大厂低，所以我们有自己独特的优势。
同时我们也拥抱开源。我们认为，未来的大模型的行业竞争将不再单指模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用。
Q：一个现状是，开年以来国央企正在加速部署 ds，那零一万物对 B 端客户，比如说国央企有什么计划？
零一万物全球解决方案与交付总经理 宁宁：我们服务的客户群体包括国央企和各类垂直行业的企业，这两条线会同时推进。对于国央企，我们可以提供全栈的大模型解决方案，从算力基础的优化到模型平台搭建，再到各种上层应用，共同构建赋能千行百业的一整套技术架构。针对更广泛的 ToB 垂直行业，我们会将技术与客户的场景数据深度结合，打造行业大模型以及垂直应用。所以这两个方向都会同步进行。
Q：跟地方政府的合作接下来还有什么新的规划可以分享吗？
零一万物 COO 黄蕙雯：零一万物在苏州落地了产业大模型基地，会针对苏州重点发展的产业，如制造、金融、政务等进行深度探索。当然零一万物也开放跟其他地方合作，跟地方政府与地方垂直行业的龙头企业合作，是我们非常期待的合作模式。
Q：零一万物国内做 ToB 海外做 ToC 的战略是否会一直持续下去呢？
黄蕙雯：ToC 国内可以看到一些产品，大厂基本占据流量和用户的绝对主导地位，获客成本非常非常高，纯文字的 AI 坦率来说现在很难形成差异化去获取用户。所以在海外我们都是发现 ToC 某些品类不一定做到非常大的用户体量，但用户付费意识、付费意愿非常高。我们在海外一直有收入，有续稳健增长 ToC 的产品。国内我们看到 ToB 需求非常旺盛，但是 ToB 真正到落地还做不到即插即用。
Q：零一现在还做预训练和 Infra 吗？是不是还做自研的基础模型，现有的技术团队怎么样赋能包含万智在内的产品线？
黄蕙雯：关于预训练和 Infra，模型还是每天在运维。第一，在策略上我们之前做出了具体的选择和转型，我们不再投入做超大规模的模型。我们现在因为面向企业服务，所以最主要是做中规模尺寸，性价比特别高的模型。我们的确放弃了不做超大规模的模型，因为这样，所以我们团队跟组织上重新做了调整跟聚焦。
Q：零一还会继续投入做底模的迭代吗？
黄蕙雯：我们明确不会再做万亿以上超大参数的巨模型，因为我们做不起。所以今年我们会仰望星空个人炒股融资，脚踏实地，AGI 终有一天会来到。但我们现阶段最关注的是真正能把 AI 推到市场上，让市场不只歌颂 AI，而是真正能用上 AI，这是我们现阶段的战略选择。
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