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5月26日，以“增创新优势 实现新突破 奋力在推进中国式现代化建设中走在前列”为主题，广东召开“开局起步‘十五五’”广东专场新闻发布会，解读《广东省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（下称《纲要》），介绍未来五年广东经济社会发展的主要目标和重点任务。
《纲要》提出，要加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。当谈到如何把要求落地落实时，广东省委副书记、省长孟凡利在会上表示，先进制造业的“先进”，主要是产品制造的过程对新技术、新工艺、新材料、新设备的应用，当然这样的应用也一定会生产出品质更好的产品。按照前面讲的产业分类来说，既包括新兴产业、未来产业的落地发展壮大，也包括传统产业不断优化升级、迭代更新。
高端、智能、绿色、生物和服务型制造业
“从我省情况来看，按照加快构建现代化产业体系的总要求，结合我们建设制造强省的战略目标，当前要突出抓好‘5个+’‘5个制造’。”孟凡利表示。
“先进制造+物质科学”是高端制造，“先进制造+信息科学”即智能制造，“先进制造+环境科学”即绿色制造，“先进制造+生命科学”即生物制造，而“先进制造+服务业”是服务型制造。
高端制造解决的是制造过程和产品持续高端化的问题。物质科学的发展，使得产品的生产制造技术不断迭代更新升级。广东将持续推动制造的过程更精细、更精巧、更柔韧、更耐用、更敏捷，产出更多、更好、更高水平的新产品、新服务。
而智能制造解决的是智能化的问题。广东将加快推动广大企业“上网用云赋智”，加快推进数字技术特别是人工智能技术全域全时全行业高水平应用，实现生产制造全过程的数字化、网络化、智能化。
绿色制造则解决的是绿色化的问题。不仅包括减污、治污，广东还将推动降碳、低碳、零碳、脱碳发展，提高生产制造的绿色化水平，同时提供更多绿色产品和服务。就生物制造而言，当地将大力推动制造技术和生物技术深度融合，积极拓展“生物制造+医药”“生物制造+化工”“生物制造+农业”等场景的应用，产出更多的生物基材料、生物医药、生物能源以及更多的生物制造产品。
服务型制造解决的是融合化的问题。具体是促使制造业和服务业加快深度融合，推动制造业服务化和服务业制造化，引导更多制造企业发展成为一揽子综合解决方案提供商服务商，提升广大企业和产业体系的整体效能和竞争力。
强化AI等科创资源对产业发展的带动作用
广东作为经济大省、创新大省，科技创新和成果转化对当地产业发展起到重要作用。孟凡利在会上表示，从广东当前的情况看，科技创新的发展进步要聚焦于产业科技创新水平的不断提高，努力争取三个方面有较好的成效。
首先是促进新技术、新设备、新材料、新工艺的充分应用，使创新形成的新质生产力能够更好推动企业、产业高质量发展。再就是推动关键核心技术攻关，努力争取打破垄断和解决“卡脖子”问题。三是加强原始创新，争取有更多的颠覆性技术和产品、有更多重大的标志性原创成果，引领科技进步和产业发展。
孟凡利谈到：“比如，2022年人工肺（ECMO）正式生产投入市场，就有效打破了垄断。这两天全网热议的华为芯片制造‘韬定律’就是解决芯片生产制造‘卡脖子’问题的极好例子。”
第一财经记者了解到，广东省产业赋能的工作部署是创新性的工作，以AI为核心引擎，围绕微笑曲线“研发创新-制造生产-品牌建设-市场销售”的各个环节，汇聚国内外优质资源对企业加强赋能服务。
广东省工业和信息化厅厅长曾进泽在会上表示，目前，这项工作已经全面铺开，正式上线了广东省制造业赋能线上对接平台“粤智赋”，开发了相应的赋能智能体，发布了《广东省制造业赋能资源管理办法》，初步在赋能路径、赋能生态、赋能模式方面探索了一条具有广东特色的新路子。
截至目前，广东已聚焦重点行业开展了3批近50场赋能对接活动。曾进泽表示：“在此基础上，我们正推动形成制度化、分行业分地域全面推进赋能的工作机制。”与此同时，在资源集聚方面。当地已集聚超700家的优质赋能机构。依托人工智能开放创新平台，当地举办系列赋能对接活动，形成“需求挖掘—资源匹配—落地实施—示范引领”的全链条赋能闭环。并整合研发、设计、营销、AI等领域优质资源，加快组建企业需求“翻译官”团队，促进企业多样化需求与赋能主体能力匹配，深入企业一线识别需求、现场优化赋能服务。
当前，广东正推动人工智能赋能千行百业，提升算力、数据、模型等基础条件，并大力发展具身智能机器人，拓展智能手机、智能终端、智能穿戴、全屋智能等应用产品。
广东省发展和改革委员会主任龚桢梽在会上表示，前段时间，广东围绕7大方向、63个重点领域，对推进人工智能全域全时全行业高水平应用作出了系统部署。全域就是整个广东，全时就是“365天×24小时”，全行业就是渗透到各个产业、领域、系统、单位乃至每个人。目前，广东涌现出了具身智能加速新药研发、开源生态携手柔性制造、智能体助力海洋牧场、大模型辅助司法审判等众多优秀案例。
在算力建设方面，广东将加快构建全省算力网，建好国家枢纽节点韶关集群，同时，结合能源、网络条件和产业需求，谋划布局一批超算、智算和边缘计算节点，加快发展词元经济。数据方面，当地将依托“开放广东”平台超过270亿条的公共数据，以及广州、深圳两大数据交易所，大力发展数据要素市场，建好用好国家和省级人工智能行业应用中试基地，集聚一批高质量数据集。模型方面，当地还将瞄准智能制造、智慧交通、数字金融、教育教学、医疗健康等产业领域，加快发展垂类大模型和智能体，前瞻布局物理世界大模型。
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宋婕
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