人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的广度和深度赋能千行百业，也为乡村发展带来新机遇。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“加快农业数智化转型升级”。2026年中央一号文件提出，“促进人工智能与农业发展相结合”。人工智能融入农业生产、乡村治理等领域，有助于打破乡村发展瓶颈，促进产业升级、治理模式革新和公共服务提质，为乡村全面振兴注入强劲活力。
农业生产向数字化迈进。人工智能在农业领域广泛应用，推动农业生产由“经验驱动”转向“数据驱动”。在种植环节，基于计算机视觉的作物长势监测、基于强化学习的灌溉决策系统等，使精准农业从概念走向实践。如，在四川省崇州市“天府粮仓”核心区的人工智能温室里，工作人员按照人工智能作出的提示进行农事操作，控制温度、光照、水肥，以及喷洒农药防控病虫害等，樱桃番茄从定植到首次采收只需10周左右，年产量每平方米18公斤至20公斤，超过国内成熟产区平均水平。同时还应看到，由于小农户分散经营造成的生产数据碎片化推高了模型训练成本，农业场景的复杂性也对算法鲁棒性提出更高要求，农业科技推广“最后一公里”还需进一步打通。
乡村治理向智能化升级。数智化赋能为乡村治理现代化提供技术支撑，推动基层治理从粗放式向精细化转型。在公共安全领域，智能视频监控结合行为识别算法可开展常态化自动巡检，提高应急响应效率。传统乡村治理更多依靠发挥村规民约作用，而人工智能技术拓展了“算法治理”新维度，以数据决策取代经验判断、以模型预测取代事后处置、以平台协同取代分割管理。如，广西河池市宜州区打造“村务AI助理”平台，整合海量数据资源，已实现全域覆盖，平台注册用户超6万人，累计服务村民超2.1万次，同时乡村治理强化“事前预判”，民事纠纷调解处理成功率显著提升。
公共服务普惠化水平提升。城乡、区域间公共服务供给不均衡，是制约乡村全面振兴的一个瓶颈。人工智能广泛应用，有助于打破城乡二元分治的壁垒，推进基本公共服务一体化、标准化。如，通过远程技术让优质医疗、教育等资源突破地理限制下沉到乡村，使普惠性政策能够精准触达目标人群，提升农村地区“一老一小”服务的可及性。浙江省松阳县将山区流动服务与“人工智能+”相结合，无人驾驶智慧助餐车搭载智能导航系统精准规划配送路线，实现了全天候全时段配送，大幅降低人力成本的同时，让更多老年人享受到“科技+民生”带来的温暖与便利。
人工智能赋能乡村全面振兴已初见成效，但实践过程中仍存在一些堵点和短板。如，数字基础设施建设相对薄弱，软硬件配套不完善，制约应用场景落地；数据权益界定模糊，流通利用机制尚不健全，给基层治理带来挑战；乡村数智化建设缺乏既懂技术又具备管理能力的复合型人才，制约数字化治理模式推广。推动人工智能更好服务乡村全面振兴，需从强化基础设施建设、壮大人才队伍、完善制度机制等方面精准发力，让技术红利持续转化为乡村高质量发展的澎湃动能。
一是健全数字基础设施共建共享机制。人工智能融入乡村场域，建设完备的数字基础设施是前提，需从技术、制度等方面统筹推进。在技术层面，系统部署边缘计算节点、5G/6G移动通信网络、低轨卫星互联网等载体，同步建设农业大数据中心、智慧物流枢纽等平台。在制度层面，引导多方力量共同参与乡村数字基础设施建设，可考虑运用PPP模式吸纳社会资本参与，同时明确各类设施共享共用的运营准则，提高数字资源调配与利用效率。
二是完善数据权益分配与流通利用机制。农业数据碎片化、权属模糊等问题对人工智能深度应用形成约束，需完善数据采集、治理、流通等配套制度。搭建农业大数据平台，打通部门、行业之间的数据壁垒，集中各类涉农信息。制定农业数据分级分类标准，确保数据真实性和准确性，为人工智能算法模型训练提供海量且高质量的数据资源。探索适配乡村场景的数据产权结构性分置制度，在确保涉农数据与农户信息安全的前提下，推动数据资源有序流通与合规交易。
三是构建多层次人才培育体系。乡村数字化转型，离不开人才队伍的支撑。可探索构建递进式人才梯队：面向普通农户加大数字技能普及力度，将人工智能技术纳入涉农培训体系；依托科技特派员队伍，培育一批熟悉“人工智能+现代农业”的复合型人才，增强技术落地的中介传导功能；针对特色场景引进研发类人才，为数字乡村建设提供可持续的人才供给。
四是创新制度供给提升治理能力。技术落地应用，需提供适配的制度供给。治理规则方面，构建包容审慎的治理机制，为技术试错预留充足空间。标准规范方面，细化算法运行效能评估、涉农数据安全管理等配套标准。运营机制方面，完善财政扶持等激励政策，建立差异化补贴机制，分类指导并精准施策，提升资金使用效能。培育本土专业服务市场，推广应用轻量化的SaaS服务模式，充分发挥村级集体经济组织的统筹协调作用，让农户共享技术红利。
(本文来源：经济日报 作者李骏系浙江工商大学浙江省文化产业创新发展研究院研究员)
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